Un enseignant innove pour contrer la tricherie grâce à des examens oraux automatisés

Face à des travaux d’étudiants remarquablement élaborés, Panos Ipeirotis, professeur à la NYU Stern School of Business, a décidé de réagir en développant une méthode originale. Il a mis en place des examens oraux automatisés utilisant des technologies avancées comme Claude, Gemini et ChatGPT, le tout à un coût très abordable de 42 centimes par étudiant.

Dans un contexte où l’intégrité académique est mise à l’épreuve par l’usage croissant de l’intelligence artificielle, cet enseignant explore les possibilités offertes par des agents vocaux basés sur des solutions comme ElevenLabs. En intégrant ces outils à son enseignement, il cherche à évaluer les étudiants de manière plus authentique et personnalisée.

Les enjeux de cette initiative sont nombreux ; non seulement elle vise à prévenir la tricherie, mais elle pourrait également redéfinir l’évaluation dans l’éducation supérieure. En ouvrant la voie à de nouvelles pratiques, cette expérience pourrait inspirer d’autres institutions à adopter des technologies similaires pour garantir l’excellence académique. L’avenir de l’évaluation pourrait être redessiné par ces innovations technologiques.




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